• Master 2ème année
  • Composante / UFR de l’université : UFR Sciences Humaines et Sociales (SHS)
  • Domaine : Sciences humaines et sociales
  • Mention : Sciences sociales
  • Parcours : Data Science et société numérique (D2SN) (ex Etudes numériques et innovation – NUMI)
  • RNCP : 34 296
  • Plus de renseignements et inscriptions : cliquez ici

Objectif de la formation

Le Master D2SN forme des spécialistes en Data Science, alliant compétences en analyse de données, intelligence artificielle et informatique, pour répondre aux enjeux du numérique.

Les plus de la formation

  • Formation en alternance
  • Approche multidisciplinaire
  • Intervenants professionnels

Compétences visées

  • Modélisation de données
  • Développement d’algorithmes IA
  • Analyse prédictive

Métiers visés

  • Data Scientist
  • Ingénieur IA
  • Analyste en big data

Insertion professionnelle

  • Grands groupes technologiques
  • Startups innovantes
  • Cabinets de conseil

Poursuite d'études

Doctorat en sciences des données ou spécialisation en IA.

Exemples de mission alternance

  • Développement d’algorithmes prédictifs
  • Analyse de données massives
  • Conception d’outils d’IA

Conditions d'admission

Bac+3 en informatique, mathématiques, ou équivalent, avec sélection sur dossier.

Modalités d'obtentions du diplôme

Validation des unités d’enseignement, missions en entreprise, et soutenance d’un mémoire. Alternance obligatoire.

Coût de la formation

La formation en apprentissage ne coûte rien aux apprenants, à l’exception des frais de CVEC, qui s’élèvent à environ 100€.

Responsables de formation :
Christophe PRIEUR

Secrétariat :
Nicolas SIVO
nicolas.sivo@univ-eiffel.fr