Master 2 Data Science et Société Numérique (D2SN)


Master Université Gustave Eiffel (Campus Descartes) COMMUNICATION / WEB / NUMERIQUE MARKETING / INTELLIGENCE ECONOMIQUE
DURÉE DE LA FORMATION
>> 1 an
RYTHME D'ALTERNANCE
>> 3 jours Entreprise / 2 jours Formation
CANDIDATER
  • Master 2ème année
  • Composante / UFR de l’université : UFR Sciences Humaines et Sociales (SHS)
  • Domaine : Sciences humaines et sociales
  • Mention : Sciences sociales
  • Parcours : Data Science et société numérique (D2SN) (ex Etudes numériques et innovation - NUMI)

Objectifs

  • Maîtriser des méthodes des data sciences (machine learning, analyse de réseaux et analyse textuelle) appliquées à l'étude des phénomènes sociaux.
  • Préparer à la recherche dans le domaine des humanités numériques
  • Acquérir des connaissances méthodologiques et épistémologiques spécifiques à l'exploration des traces numériques (données du web des médias sociaux ), impliquant des savoirs pluridisciplinaires en sciences sociales, des savoir-faire (travailler avec des donnes massives de traçabilité) et la maîtrise de la programmation informatique spécifiques (scripts R et Python).
  • Développer une approche critique de l'éthique des algorithmes et une connaissance historique d'internet, du web et de ses usages.

Métiers visés

Les enseignements du master conduisent aux métiers émergents de la science des données, avec une orientation particulière vers l'analyse des phénomènes sociaux et des cultures numériques.

Les principaux postes visés sont :
  • Data scientist dans le secteur public ou privé
  • Chief data officer dans le secteur public ou privé
  • Poursuite en Doctorat de sciences sociales
  • Analyste dans le secteur du web analytics et du social listening
  • Analyste en institut de sondage

Les + de la formation 

Le parcours Data SCiences et Société Numérique est le seul parcours de l’académie de Créteil à être centré sur la recherche en sciences sociales, en particulier dans le domaine des humanités numériques, avec une orientation forte vers l'usage du machine learning et de la programmation informatique qui lui est associée. Les cours de data science sont dispensés à l'ESIEE lors de cours mutualisés avec des élèves ingénieurs en 4eme et 5eme années. Les étudiants participent aux séminaires de travail de l’équipe de recherche du laboratoire LISIS, en particulier ceux de l'équipe de Sociologie numérique. Le parcours offre l'opportunité aux étudiants d'affiner leur projet professionnel grâce à l'aprrentissage. Des stages alternés en laboratoire de recherche sont possibles pour ceux qui souhaitent poursuivre en doctorat.

Conditions d'admission

Ce master s'adresse tout autant à des étudiants diplômés en Master 1 en sciences sociales (sociologie, économie, géographie, histoire, information et communication , linguistique) qu'à tout type de diplômes de niveau II en informatique ou statistique.

Il est attendu des candidats une appétence certaine pour la numérique (programmation), l'analyse de données et la recherche.

Plus de renseignements et inscriptions : cliquez ici

Responsables de formation :
Philippe BRUNET et Annick VIGNES

Secrétariat :
Marie-Christine PHILIPPE
marie-christine.philippeuniv-eiffel.fr