Master 2 Analyse, management des données et innovation (AMDI)

Objectif de la formation

Le Master AMDI a pour objectif de former les étudiants aux enjeux du big data, de la protection des données et de la gestion de l’innovation, en les préparant à intégrer de grandes entreprises ou des cabinets de conseil.

La formation leur permet de développer une compréhension globale des données, depuis leur collecte et leur analyse jusqu’à leur utilisation dans la définition de stratégies commerciales ou de projets d’innovation. Les étudiants apprennent à mobiliser les méthodes du data mining afin d’extraire des informations utiles à partir de volumes importants de données.

Le cursus vise également à former des professionnels capables de gérer l’innovation dans les organisations. Les étudiants sont préparés à accompagner l’émergence de nouvelles idées, à structurer des projets innovants et à collaborer avec différentes parties prenantes dans une logique d’innovation ouverte.

La protection des données constitue également un enjeu central de la formation. Les futurs diplômés apprennent à intégrer cette dimension dans les processus de collecte, d’analyse, de conservation et d’exploitation des informations.

Grâce à son approche multidisciplinaire, le Master associe des compétences techniques, managériales et stratégiques. L’intégration de la théorie des jeux et des neurosciences permet d’enrichir l’analyse des comportements, des interactions et des mécanismes de décision au sein des organisations et de leur environnement.

Les plus de la formation

• Une approche multidisciplinaire incluant la théorie des jeux et les neurosciences.
• Un focus sur l’innovation ouverte.
• Une formation organisée en alternance.
• Une alternance obligatoire permettant d’appliquer les enseignements dans un environnement professionnel.
• Une préparation aux enjeux du big data.
• Une formation à la protection des données.
• Le développement de compétences en analyse de données et en data mining.
• Une préparation à la gestion de l’innovation.
• Un cursus conçu pour favoriser l’intégration dans de grandes entreprises ou des cabinets de conseil.

Compétences visées

Les compétences développées dans le cadre du Master AMDI incluent :

• Analyser des données.
• Mettre en œuvre des techniques de data mining.
• Collecter, structurer et exploiter des volumes importants de données.
• Analyser des données issues du big data pour répondre à des problématiques stratégiques ou commerciales.
• Participer à la gestion de l’innovation.
• Concevoir et piloter des projets d’innovation.
• Contribuer à des démarches d’innovation ouverte.
• Intégrer les enjeux de protection des données dans les activités de l’organisation.
• Mettre en place des processus de protection des données.
• Mobiliser les principes de la théorie des jeux.
• Comprendre les interactions entre les acteurs et les mécanismes de prise de décision.
• S’appuyer sur des apports issus des neurosciences pour enrichir l’analyse des comportements.
• Formuler des recommandations à partir de données et d’analyses structurées.

Métiers visés

Les diplômés peuvent travailler dans :

• Banque
• Assurance
• Cabinets de conseil
• Télécoms

Les compétences développées peuvent conduire à des fonctions liées notamment :

• À l’analyse de données et au data mining.
• À la gestion de projets d’innovation.
• Au conseil en innovation et en transformation.
• À la protection et à la gouvernance des données.
• À l’exploitation de données au service des stratégies commerciales.
• Au pilotage de démarches d’innovation ouverte.

Insertion professionnelle

Les diplômés trouvent un emploi dans :

• Grands groupes
• PME innovantes
• Startups

Les diplômés peuvent également intégrer des cabinets de conseil, notamment pour accompagner des organisations dans l’analyse de leurs données, la définition de stratégies d’innovation ou la mise en place de processus de protection des informations.

L’alternance obligatoire constitue un levier important d’insertion professionnelle. Elle permet aux apprentis d’acquérir une expérience directement liée à la formation, de développer leur autonomie et de comprendre les attentes des entreprises confrontées aux enjeux du big data et de l’innovation.

La diversité des disciplines étudiées permet aux diplômés de s’adapter à différents environnements et de collaborer avec des équipes techniques, commerciales, juridiques, stratégiques ou managériales.

Poursuite d'études

Les diplômés peuvent se diriger vers un doctorat en sciences humaines ou un autre master spécialisé.

Exemples de mission alternance

Dans le cadre de son alternance, l’apprenti peut notamment participer aux missions suivantes :

• Analyser des données issues du big data pour définir ou ajuster des stratégies commerciales.
• Collecter et structurer des données provenant de différentes sources.
• Mettre en œuvre des méthodes de data mining.
• Identifier des tendances, des comportements ou des corrélations dans les données.
• Produire des analyses et des recommandations à destination des décideurs.
• Participer à la gestion de projets d’innovation.
• Contribuer au suivi des différentes étapes d’un projet innovant.
• Participer à des démarches d’innovation ouverte.
• Identifier des partenaires susceptibles de contribuer à un projet d’innovation.
• Mettre en place des processus de protection des données.
• Analyser les pratiques de collecte, de conservation et d’exploitation des informations.
• Contribuer à la sensibilisation des équipes aux enjeux de protection des données.
• Utiliser des méthodes issues de la théorie des jeux pour analyser des interactions stratégiques.
• Mobiliser des apports issus des neurosciences dans l’analyse des comportements et de la prise de décision.

Les missions réalisées dépendent du secteur d’activité, des projets et de l’organisation de la structure d’accueil.

Conditions d'admission

Le Master 2 Analyse, management des données et innovation est accessible après un Master 1 ou un Master 2, toutes filières confondues.

La sélection s’effectue sur dossier.

Le CFA accompagne les candidats dans leurs démarches de recherche d’une entreprise d’accueil afin de les aider à concrétiser leur projet de formation en alternance.

Modalités d'obtentions du diplôme

Le diplôme est obtenu après la validation :

• Des unités d’enseignement.
• Des missions réalisées en entreprise.
• De la soutenance d’un mémoire.

L’alternance est obligatoire.

L’obtention du Master repose donc sur la réussite des enseignements académiques, la validation de l’expérience professionnelle acquise en entreprise et la réalisation d’un travail de mémoire faisant l’objet d’une soutenance.

Ces modalités permettent d’évaluer les connaissances théoriques de l’étudiant, ses compétences opérationnelles et sa capacité à analyser une problématique en lien avec les données, l’innovation ou les enjeux des organisations.

Coût de la formation

Formation en apprentissage gratuite pour les apprenants.

Nous contacter pour toute autre situation.

Frais de CVEC : restant à la charge de l’apprenant 105€ TTC – https://cvec.etudiant.gouv.fr/

* CVEC : Contribution à la Vie Étudiante et Citoyenne.