Licence professionnelle Décision et traitement de l’information (Datamining)
Durée de la formation
1 anRythme d'alternance
3 j. Formation / 2 j. Entreprise- Licence professionnelle
- Composante / UFR de l’université : UFR Mathématiques
- Domaine : Sciences, Technologies, Santé
- Mention : Métiers du décisionnel et de la statistique
- Parcours : Décision et traitement de l’information (Datamining)
Objectifs
Il s’agit de former des professionnels capables: de rechercher les données externes susceptibles d’être utilisées, de certifier les données existantes ou nouvelles, de les structurer de constituer de vastes entrepôts de données (Data Warehouse) en mettant en œuvre les outils informatiques appropriés ; de mettre en œuvre les traitements statistiques de Data Mining, visant à découvrir des liens descriptifs, fonctionnels ou prévisionnels ; de formuler et tester des idées et des hypothèses pour répondre aux besoins aussi bien de responsables d’entreprises ou d’administrations que de scientifiques.
Métiers visés
A l’issue de la formation, les étudiants peuvent prétendre aux postes suivants :
- analyste,
- chargé(e) d’étude,
- data scientist,
- dataminer,
- chargé(e) d’étude marketing,
- prévisionniste,
- administrateur bases de données,
- statisticien(ne),
- consultant(e) en Business Intelligence…
Conditions d’admission
Les candidats doivent avoir validé un niveau BAC+2 avec une bonne connaissance des statistiques et de l’informatique. Les formation typiques sont du type DUT STID, BTS ou licences générales mathématiques ou informatiques.
Coût de la formation
Formation en apprentissage gratuite pour les apprenants.
Nous contacter pour toute autre situation.
Frais de CVEC : restant à la charge de l’apprenant 100€ – https://cvec.etudiant.gouv.fr/
* CVEC : Contribution à la Vie Étudiante et Citoyenne.
Plus d’information sur le contenu pédagogique : Cliquez ici
Responsable de formation :
Hervé CLEMENT
Responsables pédagogique:
Roland TROSIC / Hervé CLEMENT
Secrétariat :
Marie-Monique RIBON
01.60.95.75.32
marie-monique.ribon@univ-eiffel.fr