• Master 2
  • Composante / UFR de l’université : UFR Sciences économiques et gestion
  • Domaine : Sciences et ingénierie
  • Mention : Economie de l’entreprise et des marchés
  • Parcours : Data analyst
  • RNCP : 38 182
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Objectif de la formation

Le projet du master est de former de bons praticiens dotés d’une bonne connaissance de chacun des trois domaines d’application, de la culture des données quantitatives et qui maîtrisent les principales techniques statistiques et économétriques et les principaux logiciels permettant de traiter les données pour réaliser des études au service de la décision stratégique des entreprises ou d’établissements publics, dans des domaines variés.

Les plus de la formation

Formation à taille humaine avec une grande proximité de l’équipe enseignante et aussi une forte exigence professionnelle. Possibilité d’un parcours recherche adossé à la fédération TEPP du CNRS.

Compétences visées

Techniques quantitatives : analyse des données, micro-économétrie appliquée, statistiques d’enquête, techniques d’entretien, données de panel, géo-données, time series, évaluation d’impact, data mining, scoring, théorie et pratique des sondages, Logiciels STATA, SAS et R, langage Python.

Compétences managériales transversales : des compétences solides en gestion, accompagnées d’une bonne connaissance des trois domaines clés : les ressources humaines, le marketing et la finance.

Métiers visés

  • Data analysts
  • Chargés d’études
  • Business analysts
  • Consultants en études de marché
  • Data strategy analysts

Insertion professionnelle

Les diplômés trouvent des opportunités dans :

  • Les grands instituts de sondage
  • Les cabinets de conseil spécialisés en Data
  • Les directions marketing, finance et ressources humaines des grandes entreprises
  • Les services d’études des collectivités territoriales

Poursuite d'études

Une orientation vers la recherche, en économie ou en gestion, est également proposée aux étudiants, avec des cours spécialisés et la possibilité de participer aux séminaires du laboratoire, afin de développer les compétences nécessaires à la préparation d’une thèse de doctorat.

Conditions d'admission

Accessible après un Bac+3 en informatique, mathématiques, ou gestion, avec sélection sur dossier.

Modalités d'obtentions du diplôme

Le diplôme est obtenu après la validation des unités d’enseignement, des missions en entreprise, et la soutenance d’un mémoire. L’alternance est obligatoire.

Coût de la formation

Formation en apprentissage gratuite pour les apprenants.

Nous contacter pour toute autre situation.

Frais de CVEC : restant à la charge de l’apprenant 103€ TTC – https://cvec.etudiant.gouv.fr/

* CVEC : Contribution à la Vie Étudiante et Citoyenne.

Responsable de formation :
Emmanuel VALAT

Secrétariat :
Pauline POIS
pauline.pois@univ-eiffel.fr