Master 2 Mathématiques et Applications : probabilités et statistiques des nouvelles données

Objectif de la formation

Le Master Mathématiques et Applications a pour objectif de former des experts en modélisation mathématique, en analyse numérique et en traitement de données.

La formation prépare les étudiants à mobiliser des outils mathématiques et statistiques avancés pour étudier des phénomènes complexes, traiter de nouvelles formes de données et construire des modèles adaptés aux problématiques rencontrées dans la recherche, l’industrie et les services.

Les futurs diplômés développent leur capacité à formaliser une problématique, à sélectionner les méthodes quantitatives appropriées et à exploiter les résultats obtenus afin de répondre aux besoins des organisations. Ils apprennent notamment à construire, tester et améliorer des modèles mathématiques ainsi qu’à réaliser des analyses statistiques avancées.

Le parcours Probabilités et Statistiques des Nouvelles Données permet également de développer une expertise adaptée à des environnements professionnels dans lesquels les volumes, les sources et la complexité des données occupent une place croissante.

La formation prépare ainsi les étudiants à des carrières dans la recherche, l’industrie et les services, en leur apportant des compétences théoriques solides et une expérience professionnelle acquise grâce à l’alternance.

Les plus de la formation

• Une formation organisée en alternance.
• Une alternance obligatoire permettant une application directe des enseignements en entreprise.
• Une forte orientation vers la modélisation mathématique.
• Une spécialisation dans l’analyse et le traitement des données.
• Une formation associant probabilités, statistiques et analyse numérique.
• Des intervenants issus du secteur professionnel.
• Une préparation aux besoins de la recherche, de l’industrie et des services.
• Un rythme d’alternance favorisant une immersion régulière dans la structure d’accueil.

Compétences visées

À l’issue de la formation, les diplômés sont capables de mobiliser des compétences avancées en mathématiques appliquées, en probabilités, en statistiques et en traitement des données :

• Concevoir des modèles mathématiques adaptés à une problématique.
• Mobiliser les méthodes de modélisation mathématique.
• Mettre en œuvre des techniques d’analyse numérique.
• Traiter et analyser des données complexes.
• Réaliser des analyses statistiques avancées.
• Exploiter des méthodes probabilistes et statistiques appliquées aux nouvelles données.
• Tester, évaluer et améliorer la performance d’un modèle.
• Interpréter les résultats d’une analyse quantitative.
• Développer des solutions d’optimisation adaptées à des processus complexes.
• Restituer des résultats scientifiques ou techniques auprès de différents interlocuteurs.

Métiers visés

Le Master 2 Mathématiques et Applications : Probabilités et Statistiques des Nouvelles Données prépare notamment aux métiers suivants :

• Data scientist.
• Analyste quantitatif.
• Chercheur ou chercheuse en mathématiques appliquées.

Selon la structure d’accueil et les missions confiées, les diplômés peuvent intervenir dans la modélisation de phénomènes complexes, l’analyse quantitative, le traitement de données, la recherche appliquée ou l’optimisation de processus.

Insertion professionnelle

La formation ouvre des opportunités professionnelles dans plusieurs secteurs :

• L’industrie.
• La finance.
• Les instituts de recherche.

Les diplômés peuvent intégrer des organisations recherchant des profils capables de maîtriser des méthodes quantitatives avancées, de construire des modèles mathématiques et d’analyser des données complexes.

Leur expertise en modélisation, en analyse numérique et en statistiques leur permet de participer à des projets de recherche, d’aide à la décision, de prévision, d’optimisation ou de développement de solutions reposant sur l’exploitation des données.

L’alternance obligatoire contribue directement à leur insertion professionnelle. Elle leur permet de mettre en pratique les méthodes étudiées, de travailler sur des problématiques concrètes et de développer une expérience adaptée aux attentes de l’industrie, de la finance et des instituts de recherche.

Poursuite d'études

Les diplômés peuvent poursuivre leurs études vers :

• Un doctorat en mathématiques.
• Une spécialisation en data science.

La poursuite en doctorat permet notamment de développer une expertise scientifique approfondie et de s’orienter vers des activités de recherche en mathématiques ou en mathématiques appliquées.

L’admission dans ces parcours dépend des conditions et des critères de sélection propres à chaque établissement.

Exemples de mission alternance

Dans le cadre de son alternance, l’apprenti peut notamment participer aux missions suivantes :

• Développer des modèles mathématiques.
• Formaliser une problématique industrielle, financière ou scientifique.
• Sélectionner les méthodes de modélisation adaptées aux données disponibles.
• Réaliser des analyses statistiques avancées.
• Traiter et structurer des ensembles de données complexes.
• Tester et comparer différents modèles statistiques.
• Interpréter les résultats d’une analyse quantitative.
• Participer à l’optimisation de processus industriels.
• Concevoir des méthodes d’aide à la décision.
• Produire des prévisions à partir de données.
• Contribuer à des projets de recherche en mathématiques appliquées.
• Présenter les résultats d’une étude à des interlocuteurs scientifiques, techniques ou décisionnaires.

Les missions réalisées dépendent du secteur d’activité, des projets et de l’organisation de la structure d’accueil.

Conditions d'admission

Le Master 2 Mathématiques et Applications : Probabilités et Statistiques des Nouvelles Données est accessible après un diplôme de niveau Bac+4 en mathématiques ou un diplôme équivalent.

La sélection s’effectue sur dossier.

Le dossier permet d’évaluer le parcours académique du candidat, son niveau en mathématiques et l’adéquation de son projet avec les objectifs de la formation en modélisation, probabilités, statistiques et traitement des données.

Le CFA accompagne les candidats dans leurs démarches de recherche d’une entreprise d’accueil afin de les aider à concrétiser leur projet de formation en alternance.

Modalités d'obtentions du diplôme

Le diplôme est obtenu après validation :

• Des unités d’enseignement.
• Des missions réalisées en entreprise.
• De la soutenance d’un mémoire.

L’alternance est obligatoire.

L’obtention du Master repose donc sur la réussite des enseignements académiques, la validation de l’expérience professionnelle acquise en entreprise et la soutenance d’un mémoire.

Ces modalités permettent d’évaluer les connaissances scientifiques de l’étudiant, sa maîtrise des méthodes de modélisation et d’analyse ainsi que sa capacité à appliquer ces compétences à une problématique professionnelle ou de recherche.

Coût de la formation