Master 2 Data analyst

Objectif de la formation

Le projet du Master 2 Data analyst est de former de bons praticiens dotés d’une bonne connaissance de chacun des trois domaines d’application étudiés dans le cursus : les ressources humaines, le marketing et la finance.

La formation vise à développer une véritable culture des données quantitatives. Les étudiants apprennent à sélectionner, structurer, analyser et interpréter des données afin de répondre à des problématiques économiques, managériales ou stratégiques.

Ils acquièrent la maîtrise des principales techniques statistiques et économétriques ainsi que des principaux logiciels permettant de traiter les données. Ces outils sont mobilisés pour réaliser des études destinées à éclairer la décision stratégique des entreprises ou des établissements publics, dans des domaines variés.

Le cursus associe ainsi des compétences techniques approfondies à une compréhension des problématiques de gestion. Les diplômés sont préparés à transformer des données quantitatives en analyses exploitables et à restituer leurs résultats auprès de décideurs issus de différents environnements professionnels.

Les plus de la formation

• Une formation à taille humaine.
• Une grande proximité avec l’équipe enseignante.
• Une forte exigence professionnelle.
• Une formation associant statistiques, économétrie, informatique et gestion.
• Une connaissance approfondie de trois domaines clés : les ressources humaines, le marketing et la finance.
• La maîtrise de plusieurs logiciels et langages utilisés dans l’analyse de données.
• La possibilité de suivre un parcours recherche.
• Un parcours recherche adossé à la fédération TEPP du CNRS.

Compétences visées

Techniques quantitatives

La formation permet aux étudiants de maîtriser différentes méthodes de collecte, de traitement et d’analyse des données :

• Analyse des données.
• Micro-économétrie appliquée.
• Statistiques d’enquête.
• Techniques d’entretien.
• Analyse de données de panel.
• Traitement des géo-données.
• Analyse des séries temporelles, ou time series.
• Évaluation d’impact.
• Data mining.
• Scoring.
• Théorie et pratique des sondages.
• Utilisation du logiciel STATA.
• Utilisation du logiciel SAS.
• Utilisation du logiciel R.
• Utilisation du langage Python.

Compétences managériales transversales

Les étudiants développent également des compétences solides en gestion, accompagnées d’une bonne connaissance de trois domaines clés :

• Les ressources humaines.
• Le marketing.
• La finance.

Cette double compétence quantitative et managériale leur permet de comprendre les besoins des organisations, de choisir les méthodes d’analyse appropriées et de produire des résultats utiles à la prise de décision.

Métiers visés

• Data analysts
• Chargés d’études
• Business analysts
• Consultants en études de marché
• Data strategy analysts

Les diplômés peuvent exercer des fonctions liées à la collecte, au traitement, à l’analyse et à l’interprétation des données. Ils peuvent également participer à la réalisation d’études quantitatives, à l’évaluation de politiques ou de dispositifs et à la formulation de recommandations stratégiques.

Insertion professionnelle

Les diplômés trouvent des opportunités professionnelles dans différents types d’organisations :

• Les grands instituts de sondage.
• Les cabinets de conseil spécialisés en data.
• Les directions marketing des grandes entreprises.
• Les directions financières des grandes entreprises.
• Les directions des ressources humaines des grandes entreprises.
• Les services d’études des collectivités territoriales.

La maîtrise des méthodes statistiques et économétriques, associée à la connaissance des logiciels STATA, SAS et R ainsi que du langage Python, permet aux diplômés de répondre aux besoins croissants des organisations en matière d’analyse de données.

Leur connaissance des ressources humaines, du marketing et de la finance les prépare également à adapter leurs analyses aux problématiques propres à chaque fonction de l’entreprise.

L’alternance obligatoire renforce cette professionnalisation en permettant aux étudiants de mettre en application leurs compétences dans le cadre de missions en entreprise.

Poursuite d'études

Une orientation vers la recherche, en économie ou en gestion, est également proposée aux étudiants.

Cette orientation comprend :

• Des cours spécialisés.
• La possibilité de participer aux séminaires du laboratoire.
• Le développement des compétences nécessaires à la préparation d’une thèse de doctorat.

La formation peut ainsi conduire à une poursuite d’études en doctorat dans les domaines de l’économie ou de la gestion.

Conditions d'admission

Le Master 2 Data analyst est accessible après un Bac+3 dans l’un des domaines suivants :

• Informatique.
• Mathématiques.
• Gestion.

La sélection s’effectue sur dossier.

Le dossier permet d’apprécier le parcours académique du candidat et l’adéquation de son profil avec les enseignements quantitatifs, statistiques, économétriques et managériaux de la formation.

Le CFA accompagne les candidats dans leurs démarches de recherche d’une entreprise d’accueil afin de les aider à concrétiser leur projet de formation en alternance.

Modalités d'obtentions du diplôme

Le diplôme est obtenu après validation :

• Des unités d’enseignement.
• Des missions réalisées en entreprise.
• De la soutenance d’un mémoire.

L’alternance est obligatoire.

L’obtention du Master repose ainsi sur la réussite des enseignements académiques, la validation de l’expérience professionnelle acquise en entreprise et la soutenance d’un mémoire.

Ces différentes modalités permettent d’évaluer les connaissances techniques et managériales de l’étudiant, sa capacité à mobiliser les méthodes quantitatives ainsi que son aptitude à traiter une problématique au service de la décision stratégique.

Coût de la formation

Formation en apprentissage gratuite pour les apprenants.

Nous contacter pour toute autre situation.

Frais de CVEC : restant à la charge de l’apprenant 105€ TTC – https://cvec.etudiant.gouv.fr/

* CVEC : Contribution à la Vie Étudiante et Citoyenne.